2025服贸会｜院士专家齐聚服贸会共议“双碳”路径：数智赋能绿色转型，攻坚能源环境关键技术瓶颈

9月10日，2025年中国国际服务贸易交易会主论坛之一——第四届生态环保产业服务“双碳”战略院士论坛于首钢园开幕。本届论坛以“科技领航启新程，智绿融合创未来”为年度主题，聚焦能源转型、AI赋能、遥感监测、智能水处理、降碳减污等核心议题，深入探讨数智时代下生态环保产业“为什么转、怎么转、难在哪”三大关键命题。中国石化原董事长马永生、南京大学环境学院教授任洪强、中国科大环境学院院长刘文清等发表主旨演讲，从能源结构、水处理革新、大气监测、科技创新与人才培养等多维度剖析绿色转型路径与挑战。论坛同期发布了《生态环保企业环境社会与公司治理评价指标体系》，并于当日正式实施，为企业绿色低碳发展提供标准指引。

为什么转 

中国石油化工集团有限公司原董事长、党组书记，第十四届全国政协委员 马永生

未来三年，全球能源消费总量增速趋缓，且消费中心向东方转移。未来五年，石油仍将保持主体能源地位，但其用于交通领域的消费呈负增长，化工原料的需求则成为主要增量。电力系统革新将深刻影响天然气和煤炭行业，全球将进入新能源容量替代阶段，但电网消纳能力不足等问题仍需大量投资解决。

此外，气候变化应对形势严峻，预计2030年能源相关碳排放将达356亿吨，实现《巴黎协定》1.5℃目标挑战巨大。

我国“十五五”期间的能源消费增速预计将从4%降至2%，碳排放与能源消费开始分化，预计在五年中期达峰，峰值约108亿—112亿吨。全球能源转型进入攻坚期，脱碳趋势不可逆转。

南京大学环境学院教授 任洪强

近日，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出推动工业制造业与人工智能深度融合，为环境治理体系建设指明方向，尤其强调对环境要素集成与智能监测体系的构建。水处理行业已进入追求“水质健康”和“人水和谐”的新时期，传统发展模式难以适应新需求，产业体系亟须重构。

当前水处理装备制造业仍面临诸多瓶颈：整体效率低下，清洁性能不足，技术适应性差，智能化水平低，标准体系缺失。与此同时，行业仍高度依赖进口，中低端产品虽实现国产化，但智能化和集成化能力薄弱，难以应对未来低碳化、精细化运维的要求。 

中国科学院安徽光学精密机械研究所学术所长、中国科学技术大学环境科学与光电技术学院院长 刘文清

大气环境与人类生存息息相关，直接影响空气质量和全球气候变化。大气成分复杂、时空变化快，因此必须依靠高灵敏、高特异性的监测技术，实现对多种痕量气体的同步精准测量，这是构建绿色智慧的数字生态文明的必要技术支撑。

尽管我国二氧化硫和氮氧化物等主要污染物浓度已显著下降，但2023年全球PM2.5数据显示，我国仍处于高位排放水平。2024年PM2.5平均浓度虽已降至29微克/立方米，但与发达国家相比仍有较大差距。

结构上看，工业、电力、机动车等重点部门排放依然突出。同时，实现碳中和目标面临巨大挑战。

怎么转

中国石油化工集团有限公司原董事长、党组书记，第十四届全国政协委员 马永生

实现绿色低碳业务与传统油气、化工业务的协同发展，已成为行业共识，CCS(碳捕获与封存)、CCUS(捕获、利用与封存)等关键减排技术已成为企业核心战略。

从实践来看，国际企业依据自身优势选择不同路径。如道达尔能源积极推行多元化战略，重点投资绿电业务；而埃克森美孚在保障持续增长的前提下，有序推进资产脱碳，重点发展CCUS和生物燃料。

我国石油石化企业也在积极行动。中国石化正稳步推进碳达峰“八大行动”，确保2030年前实现碳达峰，并深化CCUS技术研发与国际合作。中国海油明确了“十大行动路径”，系统推进绿色产业布局。民营企业如荣盛石化也积极探索二氧化碳资源化利用路径，显示出全行业转型的决心。

南京大学环境学院教授 任洪强

水处理装备制造业的转型升级核心在于融合数智技术，实现从经验驱动到数据驱动的转变，具体围绕“提质、增效、降本、赋能”四大目标展开。

在提质方面，需全面提升产品质量与性能，推动水处理装备向智能化、集成化方向发展，实现运行过程的精准控制和工艺优化。在增效与降本方面，依托大数据、人工智能等技术，构建水处理装备数据分析新兴业态，实现数据清洗、有效信息提取和运行优化，显著提升系统效率并降低能耗与物耗。赋能层面，重点推动多技术交融与学科交叉，发展智慧水厂、智能运维和远程监控等新场景，构建数智型装备研发与评测体系。

中国科学院安徽光学精密机械研究所学术所长、中国科学技术大学环境科学与光电技术学院院长 刘文清

我国正通过高灵敏的光谱技术推进环境监测转型，重点发展卫星、无人机和地基组成的立体观测网络。

在卫星方面，已发射4颗大气监测卫星，利用自主算法解析全球污染分布，数据质量与国际先进水平相当（相关性超90%），并可结合AI弥补云雾遮挡的数据缺失。无人机载荷轻至1-2公斤，可实现园区级VOCs成像监测和夜间污染溯源。地基平台聚焦PM2.5和臭氧问题，研发了激光雷达等技术，实现污染过程全追踪和来源解析。

通过融合多源数据，建立了逐小时、全覆盖的污染物浓度分布图，精准识别区域输送和本地排放贡献。转型核心是通过AI驱动数据融合，构建多维度监测系统，为环境污染治理和气候应对提供精准支撑。

难在哪

中国石油化工集团有限公司原董事长、党组书记，第十四届全国政协委员 马永生

能源密集型属性和高碳排放基数导致产业发展与降碳矛盾突出；未来化工产能扩张可能继续推高排放总量；节能降碳外部压力持续加大；此外，核心工艺技术尚未取得体系化突破，碳管理能力与转型需求间仍存在显著差距。

针对这些问题，行业需从多维度推动转型：一是加强国际合作，推动国内外标准对接；二是聚焦能效提升、结构优化、技术革命和市场机制四大核心抓手，系统推进行业绿色变革；三是优化政策设计，平衡发展和降碳，实施分类施策，避免“一刀切”；四是构建行业基础能力，加快复合型人才培养；最后，应集中攻关绿色低碳关键技术，力争在通用技术和行业特有技术两方面实现突破。

南京大学环境学院教授 任洪强

数智技术在水处理装备领域的应用仍面临四方面关键挑战:

首先是数据异质性问题。水处理系统产生的多源数据格式不一、标准各异，难以形成统一、高质量的数据资源体系。其次是应用适配性挑战。通用算法和模型难以直接推广应用。再次是模型脆弱性问题。水质水量波动大、运行条件复杂，泛化能力较差。最具系统性的难点在于“理论—工程设备—产业机制”的三轴联动不足。理论研究与工程实践脱节，装备开发与产业需求错位，创新链各环节协同不畅。这需要打破学科界限，建立产学研用深度融合的创新生态，推动技术研发、装备制造与标准建设同步发展。

中国科学院安徽光学精密机械研究所学术所长、中国科学技术大学环境科学与光电技术学院院长 刘文清

当前转型面临多方面挑战：首先在技术层面，气体激光雷达等设备研发难度大，需精确匹配分子吸收线波长；臭氧等污染物来源复杂，解析难度高。其次，不同监测技术各具局限性，单一技术难以全面捕捉大气成分的快速时空变化，需建立多技术互补的融合系统。最根本的难点在于构建多维度、多要素的综合研究系统。

需突破数据融合瓶颈，协调天基、空基、地基不同平台的数据整合；研发新一代监测手段，提升对污染气体和温室气体的同步监测能力；加强大气化学物理过程机理研究，深化对气候变化与空气质量关联认知。形成天空地海一体化监测网络，为数字生态文明建设提供全面技术支撑。

北京商报记者 张茜琦

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文章来源：http://www.bbtnews.com.cn/2025/0911/569508.shtml